안녕하세요 로플랫입니다.
온라인에서 데이터를 활용해 마케팅하는 것처럼, 오프라인에서도 소비자의 행동 데이터를 명확히 알 수 있다면 얼마나 많은 변화와 혁신을 만들어갈 수 있을까요? 이번에 로플랫이 공개하는 ‘loplat i’는 오프라인에서도 온라인처럼 고객 여정(customer journey) 분석을 가능하게 만들어줍니다. 특히 우리 매장에 대한 인사이트뿐만 아니라 주변 경쟁 매장 방문자에 대한 데이터를 알 수 있다는 것이 차별화된 강점인데요. 온라인에서만 가능했던 고객 데이터 분석 및 활용을 오프라인으로 확장해주어, 클릭 몇 번만으로도 손쉽게 오프라인 매장 운영과 이용자에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
“우리 매장 고객들의 재방문율은?, 다른 매장의 방문자 수 추이는?, 교차 방문 매장은 어디일까?”
매장 오프라인 인사이트에 대한 막연한 궁금증을 ‘loplat i’를 통해 어떻게 해결할 수 있는지, 많은 사람의 방문과 소비가 이루어지는 백화점을 예로 들어 로플랫이 직접 ‘loplat i’의 오프라인 “매장 분석” 기능을 활용해 실제로 백화점을 방문한 사람들의 해당 매장 재방문율과 경쟁 매장에 대해 살펴보았습니다.
상단의 메뉴를 통해 원하는 기간과 지역, 카테고리, 매장을 설정할 수 있으며, 최대 4개까지 선택 비교가 가능한데요. 우선 2020년 6월 기준, 서울시 내의 백화점 매장 총방문자 수 1~4위인 ‘신세계백화점 강남점’, ‘롯데백화점 잠실점’, ‘롯데백화점 본점’, '신세계백화점 영등포점‘의 오프라인 매장 방문 소비자를 분석해보았습니다.
재방문율을 통한 고객 충성도 분석
근소한 차이긴 하지만, 4개 매장 간의 유의미한 차이를 발견할 수 있습니다. 총방문자 수 1위인 ‘신세계백화점 강남점’보다 2위, 3위를 차지하고 있는 ‘롯데백화점 잠실점’과 ‘롯데백화점 본점’의 재방문율이 더 높게 나타난 것입니다. 특히 총방문자 수 2위인 ‘롯데백화점 잠실점’은 재방문율이 ‘신세계백화점 강남점’보다 3.4% 더 높았습니다.
그중에서도 특히 ‘4회 방문자’ 비율을 살펴보면, 1위~4위 매장의 최댓값과 최솟값의 차이가 4.58%로 확인되어 매장별 충성 고객의 비율에 차이가 있음을 알 수 있었습니다. 가장 많은 충성 고객을 보유한 매장은 총방문자 수 3위인 ‘롯데백화점 본점’이었습니다.
조금 더 흥미로웠던 점은 방문자의 10% 이상이 충성 고객으로 나타난 ‘롯데백화점 잠실점’ 방문자의 주거지가 타 매장보다 근거리에 있다는 것이었는데요. “방문자 주거지/근무지 분포” 분석 기능을 통해 이러한 사실을 유추할 수 있었습니다. 방문자의 주거지 및 근무지를 알아볼 수 있는 기능에 관해서는 다음 블로그 콘텐츠 글에서 자세히 다룰 예정이니 다음에 이어서 참고하실 수 있습니다. 백화점에서는 이러한 인사이트를 활용해 고객을 효과적으로 확보할 수 있는 이벤트 및 프로모션 전략을 적극적으로 구상해 볼 수 있을 것입니다.
경쟁 분석 기능을 활용한 교차 방문 매장 분석
특히, ‘loplat i’에서는 “경쟁 분석” 기능을 통해 교차 방문 매장을 확인하여 또 다른 관점의 인사이트를 얻을 수도 있습니다. 위의 이미지는 총방문자 수 1위인 신세계백화점 강남점의 교차 방문 상위 목록을 나타내고 있습니다. 우리는 이를 통해 크게 두 가지 인사이트를 발견할 수 있습니다.
첫째, 정확한 오프라인 소비자 데이터를 기반으로 하고 있기에 기존에 단순히 예측하기만 했던 경쟁 매장을 명확히 알 수 있는 것입니다. ‘loplat i’는 offline foot traffic data가 바탕으로 되어 있기에 해당 매장을 방문한 사람들이 동일 카테고리 내의 어떤 타 매장을 방문하였는지 파악할 수 있습니다.
여기서 ‘loplat i'의 경쟁 분석 기능을 활용해 한 가지 궁금증을 짚고 넘어가려고 합니다. 앞서 서울시 내의 총 방문자 수 상위 매장으로 신세계백화점 강남점과 롯데백화점 잠실점이 언급되었는데요. 그렇다면 실제 매장을 방문한 소비자들의 교차 방문 매장도 같은 결괏값을 가질까요? 로플랫이 데이터를 들여다보니 결과는 예상 밖이었습니다. 두 매장 모두 방문 소비자들의 교차 방문 매장으로 전혀 다른 백화점이 언급된 것인데요.
상단 데이터에 따르면 신세계백화점 강남점 매장을 방문한 소비자의 경우, 교차 방문 상위 매장 1위로는 서울시 중구에 있는 신세계백화점 본점, 2위 롯데백화점 본점, 3위 현대백화점 압구정 본점으로 나타났습니다. 이러한 결과를 통해 신세계백화점 강남점의 주요 경쟁 매장으로는 총 방문자 수 2위인 롯데백화점 잠실점 보다 오히려 롯데백화점 본점과 현대백화점 압구정 본점이 더 큰 영향력을 가진다는 것을 알 수 있습니다. 이처럼 ‘loplat i’를 활용한다면 정확한 매장 오프라인 인사이트를 기반으로 한 효과적인 의사결정을 할 수 있습니다.
둘째, 지도상에 표현된 직선의 굵기에 따라 매장 방문 소비자들이 어떤 타 매장에 교차 방문하였는지 알아보고, 소비자 인사이트를 파악할 수 있습니다. 신세계백화점 강남점을 방문한 소비자의 경우 주로 명품 판매장에 특화된 현대백화점 압구정본점, 갤러리아백화점 명품관을 방문한 것으로 보아 경제력이 있으며 명품에 관심을 두고 있다는 소비자 인사이트를 유추해 볼 수 있습니다. 이를 활용하여 매장 방문 고객을 대상으로 한 이벤트를 기획해 보는 것도 좋은 전략이 될 수 있지 않을까요.
반면에 총방문자 수 2위인 롯데백화점 잠실점의 경우, 매장 방문 소비자들이 앞서 분석해본 신세계백화점 강남점보다 근거리에 있는 롯데백화점 에비뉴엘 잠실점, 현대백화점 천호점 등을 선호한다는 사실을 알 수 있습니다. 신세계백화점 강남점을 방문한 소비자와 달리 매장의 위치와 거리를 중요하게 고려하는 것입니다. 따라서 롯데백화점 잠실점의 고객 마케팅 전략을 기획한다면, 근거리에 있는 타 매장을 먼저 분석해보고 이와 차별화된 여러 이벤트/프로모션 전략을 기획하는 것이 효과적일 수 있습니다.
이러한 경쟁 매장 분석을 통해 오프라인 매장 방문 소비자와 관련된 다양한 변수들을 알아보고, offline foot traffic data를 기반으로 한 정확하고 통찰력 있는 인사이트를 얻을 수 있었습니다. 특히 ‘교차 방문’, ‘재방문율’ 등의 지표를 통해 자사 브랜드 매장에 대한 인사이트뿐만 아니라 동종 업계 경쟁사에 방문하는 소비자 데이터도 파악하여 통찰력 있는 의사 결정과 효과적인 마케팅 전략을 기획할 수 있다는 부분이 인상적이었는데요. ‘loplat i’에는 이외에도 다양하고 정교한 분석 기능이 탑재되어 있습니다.
‘loplat i’ 의 특장점
1. 오프라인 빅데이터 활용 가능
- 월 600만 활성 사용자를 보유하고 있어 월 20억 건의 정교한 위치 인식 기록 활용 가능
- 전국 커버리지 70만 오프라인 매장 인식
2. 정교하고 다양한 오프라인 데이터 분석 기능 (브랜드/업종 카테고리/매장/상권)]
- 분석 카테고리를 설정하여 매장, 브랜드, 업종, 상권을 포함한 원하는 주제의 오프라인 데이터 분석 가능 (선택 비교 기능을 통해 최대 4개까지 비교 가능함)
- 매장 방문자의 거주지 / 근무지 정보
- 교차 방문, 재방문율, 브랜드 순위, 방문 점유율 등 분석
이처럼 ‘loplat i’를 활용한다면 방대한 오프라인 빅데이터를 통해 232개의 카테고리, 1,231개의 브랜드, 147개의 행정구역, 227개의 상권에 대한 오프라인 인사이트를 확인할 수 있습니다. ‘loplat i’ 서비스의 정교하고 다양한 분석 기능을 활용하여 자사 매장뿐만 아니라 경쟁 매장의 방문 소비자 데이터를 파악해 더욱 효과적인 마케팅, 프로모션 전략을 기획하는데 적용해보시길 바랍니다.
오프라인 데이터를 활용한 경쟁 분석과 ‘loplat i’의 활용법이 궁금한 기업 고객은 언제든지 문의 주세요.
email: business@loplat.com
loplat i: https://www.loplat.com/loplat-i-event/
[콘텐츠 활용 데이터 정보]
2020년 6월 기준 서울시내 백화점 총 방문자수 상위 4개 매장
기간: 2020-06-01 ~ 2020-06-30
지역 선택: 서울
상권 선택: 강남대로 외 44곳
카테고리 선택: 백화점
매장 선택: 전체 매장
